Campagne ultra ciblée Choses à savoir avant d'acheter
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Podobnie jak w przypadku modeli statystycznych, celem uczenia maszynowego jest zrozumienie struktury danych - dopasowanie dobrze poznanych rozkładów teoretycznych ut danych. W przypadku modeli statystycznych istnieje teoria stojąca za modelem, która jest matematycznie udowodniona, Pale-ale wymaga to, aby dane spełniały pewne silne założenia. Uczenie maszynowe rozwinęło się w oparciu o możliwość wykorzystania komputerów ut badania danych pod kątem struktury, nawet Nous-mêmeśli nie mamy teorii na temat tego, jak ta struktura wygląda.
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